セミナー・イベント

EC・リユース事業者の価格戦略に役立つセミナー・イベントのご案内です。

受付中

2026

14:00〜15:30

オンライン
# 自社EC×モール

EC売上が伸び続ける企業の共通点 ― 自社EC×モールの全体最適化で実現する利益成長戦略

主催: HATME株式会社/株式会社元希/株式会社リスマ/株式会社はぴロジ(4社共催)リスマ登壇: 第3部 14:45〜15:05「AI時代の価格最適化で利益を伸ばすEC運営術」

自社EC・モール・物流の各領域に強みを持つ4社が、EC運営全体を「売上につながる仕組み」として最適化する実践ノウハウを解説します。弊社からは、競合価格・市場相場データを活用した利益改善・価格最適化の手法を、属人的な値付けや人力の価格調査に課題を感じている方に向けてお話しします。

EC売上が伸び続ける企業の共通点 ― 自社EC×モールの全体最適化で実現する利益成長戦略
受付中

2026

14:00〜17:00

オンライン
# 自社EC×モールEC

自社ECとモールEC、それぞれ「今」やるべきこと ― 売上を伸ばすための最適戦略2026 ―

主催: 株式会社KAAAY主催(EC支援7社共催)リスマ登壇: 第3部 14:55〜15:20「値下げだけに頼らない ― モールECは『競合価格×検索順位』のデータ運用で伸ばす」

自社EC・モールECそれぞれの「今」やるべき打ち手を、EC支援7社が25分ずつ解説する3時間の集中セミナーです。弊社からは、競合価格と検索順位を毎日自動で把握し、値下げ一辺倒にならない「追随・先回り・無視」の値付けルールで売上と利益を両立させるデータ運用を、実例を交えてお話しします。

自社ECとモールEC、それぞれ「今」やるべきこと ― 売上を伸ばすための最適戦略2026 ―
終了

2026

13:00〜16:00

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# リユース・小売

店舗運営・小売事業の収益倍増ロードマップ ~"売れているのに利益が残らない"を変える6つの実践~

主催: RECORE(6社共催)リスマ登壇: 第6部 15:30〜16:00

小売・リユース業界に強みを持つ6社が、眠っているデータ資産を売上・利益に変える実践手法を解説します。リスマからは、市場価格・競合価格データを活用した「競合価格×検索順位」の運用術を、価格調査を人力で回している方・市場相場を日次で把握する仕組みがない方��向けてお話しします。

店舗運営・小売事業の収益倍増ロードマップ ~"売れているのに利益が残らない"を変える6つの実践~
終了

2026

11:05〜13:10

オンライン
# 広告・CPA改善

ECのCPAは土台と設計で決まる

主催: KAAAYリスマ登壇: 第5部 12:45〜13:10

広告費を増やす前に直すべき"モール内の敗因"。競合価格・表示順位・レビュー分析からCPA改善の土台をつくる方法を解説します。

ECのCPAは土台と設計で決まる
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2026

13:00〜15:30

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# モールEC・AI

AI時代のモール内競合価格×検索順位運用術

主催: マクロジ(5社共催)リスマ登壇: 第2部 13:30〜14:00

AI時代のEC運用をテーマにした5社共催ウェビナー。リスマは競合価格と検索順位のデータを売上改善につなげる運用術を30分で解説します。

AI時代のモール内競合価格×検索順位運用術
終了

2026

11:05〜13:10

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# 商品開発・EC運営

"売れる新商品"の作り方と育て方

主催: LeaguEリスマ登壇: 第5部 12:45〜13:10

新商品をモールで育てる改善PDCA(価格調整・競合比較・表示順位改善・商品ページ改善・キーワード最適化)を、リスマが第5部で解説します。

"売れる新商品"の作り方と育て方
終了

2026

13:00〜17:40

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# 楽天市場

広告で1位を取る前に、価格で"1位に残る" — 年末商戦までの3ヶ月、転換率から始める楽天の値付け

主催: 通販通信ECMO(Rakuten Growth Summit 2026)リスマ登壇: 第3部 14:05〜14:35

楽天事業者向け���ミットに登壇。広告に頼りすぎず上位に残るための価格適正化と検索順位の地力づくりを解説しました。

広告で1位を取る前に、価格で"1位に残る" — 年末商戦までの3ヶ月、転換率から始める楽天の値付け
終了

2026

13:00〜17:00

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# EC×AI・価格戦略

AIが商品を選ぶ時代 — 価格戦略と読まれるデータの"自動化"が利益を変える

主催: 通販通信ECMOリスマ登壇

AIが商品を選ぶ時代に向けて、価格戦略とデータ整備の自動化がEC事業者の利益をどう変えるかを解説しました。

AIが商品を選ぶ時代 — 価格戦略と読まれるデータの"自動化"が利益を変える